การศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับปัญหาสิ่งแวดล้อมขนาดใหญ่ เช่น การประมงทั่วโลก มักจะถูกแบ่งระหว่างนักวิทยาศาสตร์ธรรมชาติที่ศึกษาด้านกายภาพ เคมี หรือชีวภาพ และนักสังคมศาสตร์ที่ศึกษามิติของมนุษย์ การศึกษาใหม่นี้มีทั้งแง่มุมทางธรรมชาติและสังคม การมีปฏิสัมพันธ์ร่วมกันเมื่อเวลาผ่านไป เชื่อมโยงกันภายในโครงสร้างของแบบจำลองการหมุนเวียนทั่วไป (GCM) สิ่งนี้ทำให้ผู้เขียนสามารถคำนวณได้ว่าปัจจัยด้านภูมิอากาศ เศรษฐกิจ และเทคโนโลยีรวมกันเป็นอย่างไรในระดับโลก เมื่อพิจารณาในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา Eric Galbraith เทคโนโลยี นักวิจัยและหัวหน้าทีมวิจัยของ ICTA-UAB กล่าวว่า ปัญหาสิ่งแวดล้อมมักซับซ้อนเสมอ สิ่งนี้อาจทำให้ยากที่จะมองเห็นจากมุมมองของท้องถิ่นว่าอะไรคือสิ่งที่คาดเดาได้เกี่ยวกับพวกเขา และสิ่งที่มันจะมีความหมายต่อผู้คนในระยะยาว ด้วยเหตุนี้ ผู้คนจึงมักตื่นตระหนกหรือเพียงแค่ตัดสินใจเพิกเฉยต่อปัญหา แนวทางของเรามุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เราสามารถคาดการณ์ได้ดีพอสมควร และใช้มุมมองระดับโลก เพื่อให้เราสามารถเห็นรายละเอียดในอดีตของท้องถิ่น